心理统计学是312心理学综合中，除实验心理学之外，第二难的知识。接下来，北京文都考研网为帮助2021心理学考研学子，打好专业基础。分享——312心理统计学知识:假设检验，供考生参考。
2021考研312心理统计学知识:假设检验
通过样本统计量得出的差异做出一般性结论，判断总体参数之间是否存在差异，其推论过程称作假设检验。
(一)假设
1..H₁
希望得到证实的假设，又称备择假设、研究假设、科学假设或对立假设。
2.H。
直接被检验的假设，又称虚无假设、无差假设、零假设或原假设。
在统计学中不能对H₁，直接进行检验，所以需要建立与之对立的假设Ho。二者有且只有一个正确，而H。则是统计推论的出发点。
(二)基本思想
1.反证法
为了检验H。，首先需要假设H。为真，若出现“不合理现象”，则不能接受H。，转而接受H₁;若没有出现不合理现象，接受H。，拒绝H₁。而“不合理现象”指小概率事件在一次试验中发生了。
2.小概率事件原理
小概率事件在一-次试验中不可能发生，通常将概率不超过0.05或0.01的事件称为“小概率事件”。
(三)两类错误
1.I型错误与II型错误
(1)I型错误：当H。正确时，我们拒绝了H。时所犯的错误，也叫α错误、弃真错误，其概率为α;指研究者得出了处理有效应的结论，而实际上并没有效果，即所谓的“无中生有”。
(2)II型错误：当H₁正确(H。错误)时，我们拒绝了H₁(接受H。)时所犯的错误，也叫β错误、取伪错误，其概率为β;指假设检验未能侦查到实际存在的处理效应，即所谓的“失之交臂’。
通常，我们将犯I型错误的概率α称为假设检验的显著性水平。经检验，若差异超过某一误差限度，则表明总体差异显著(或差异具有统计学意义)，但这并不一-定意味着实际效果“显著”。
2.两类错误的关系
(1)因为α与β是在两个相互对立的前提下的概率，所以α+β不一定等于1。
(2)在其他条件不变的情况下，α与β不可能同时减小或增大。
3.统计检验力
(1)含义
指某个检验能够正确拒绝--个错误的虚无假设(H。)的概率，它反映着正确辨认真实差异的能力，统计学中用(1-β)来表示。
(2)影响因素
①处理效应大小：处理效应越明显，越容易被检测到，统计检验力越大。
②显著性水平α;α增大，则β相应减小，所以(1-β)增大，即拒绝虛无假设的概率增大，统计检验力就越大。
③检验的方向性：单侧检验的统计检验力要高于双侧检验。
④样本容量：样本容量越大，标准误就越小，样本分布均值越集中，统计检验力就越大。
心理统计学是应用统计学分支学科，同时也是心理学研究的有效工具之一。因此，2021心理学考研者们，一定要好好复习心理统计专业知识。希望以上北京文都考研网给出的“2021考研312心理统计学知识:假设检验”，能对大家的考研备考有所帮助!考研是一项重要的工程，它是对人的意志力，判断力，交际力等综合能力的考验!
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