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2021考研312心理统计学知识:点估计与区间估计

时间:2019-11-28 16:50:09 编辑:leichenchen

       心理统计学是312心理学综合中,除实验心理学之外,第二难的知识。接下来,北京文都考研网为帮助2021心理学考研学子,打好专业基础。分享——312心理统计学知识:点估计与区间估计,供考生参考。

2021考研312心理统计学知识:点估计与区间估计

当在研究中获得一组样本数据后,如何通过这组数据,对总体特征进行估计,也就是如何从局部结果推论总体的情况,称为总体参数估计。总体参数估计可以分为点估计与区间估计。

(一)点估计

1.含义

用单一的数值对总体的未知参数进行估计,即用样本统计量来估计总体参数。点估计能够提供总体参数的精确估计值;但是它总以误差的存在为前提,即可信度不高。

2.良好估计量的标准

无偏性、有效性、一致性、充分性。

(二)区间估计

1.含义

根据估计量以一定可靠程度推断总体参数所在的区间范围,即用数轴上的一段距离表示未知参数可能落入的范围。

它能在点估计的基础上,不仅给出一个估计范围,还能说明估计结果的把握程度(正确率);但是区间估计的精确度不高。

2.显著性水平与置信区间

(1)显著性水平

总体参数落在某--区间,可能犯错误的概率,用α表示。又称意义阶段、信任系数。

(2)置信水平

又称置信度,即估计的正确率,用1-α表示。

(3)置信区间

在某一置信水平时,总体参数所在的区域距离或长度。区间上下端点为置信界限。影响置信区间的因素包括:

①样本容量

n越大,标准误越小,置信区间越窄;本质即因为样本量的增大,我们获得的信息就越多,于是估计的越准确。

②置信水平

置信水平越高,置信区间越宽;

③样本方差

样本数据变异性越大,对于相同置信度,所需置信区间越宽。

3.区间估计的原理

(1)原理

区间估计依据样本分布理论,利用样本分布提供概率解释,以标准误的大小决定区间估计的长度。

(2)实际问题

若想正确估计的概率,则必然会增大置信区间,即降低了估计的精确性;而若想估计的精确性,则必然会减小置信区间,即降低了正确估计的概率。实际上的解决方法是:在保证置信水平(正确率)的前提下,尽量精确度。通常是固定置信水平为0.95或099,即α= 0.05或0.01。

       心理统计学是应用统计学分支学科,同时也是心理学研究的有效工具之一。因此,2021心理学考研者们,一定要好好复习心理统计专业知识。希望以上北京文都考研网给出的“2021考研312心理统计学知识:点估计与区间估计”,能对大家的考研备考有所帮助!考研是一项重要的工程,它是对人的意志力,判断力,交际力等综合能力的考验!

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