心理统计学是312心理学综合中，除实验心理学之外，第二难的知识。接下来，北京文都考研网为帮助2021心理学考研学子，打好专业基础。分享——312心理统计学知识:回归与线性回归，供考生参考。
2021考研312心理统计学知识:回归与线性回归
(一)回归与线性回归
回归分析是通过大量的观测发现变量之间存在的统计规律性，并用一定的数学模型表示变量相关关系的方法。一元线性回归是当只有一个自变量并且统计量大体成一次函数的线性关系的回归分析。
(二)线性回归的基本假设
设回归方程为：Y=a+bX
1.线性关系假设
x与Y在总体上具有线性关系，这是线性回归的最基本假设。
2.正态性假设
在回归分析中的Y服从正态分布。
3.独立性假设
(1)一个x对应的Y值与另一个X对应的Y值间独立。
(2)不同x产生的误差相互独立，误差与X间也相互独立。
4.误差等分散性假设
X对应的误差，除呈随机化的常态分布，其变异量也应相等，称为误差等分散性。
(三)相关分析与回归分析
1.区别
相关分析是用相关系数来度量变量间的密切程度;它是双向的，不强调哪个是自变量，哪个是因变量。
回归分析则旨在用数学模型来表示变量之间数量关系的可能形式;它是单向的，要找出一个变量随着另一个或多个变量的变化而变化的关系。
2.联系
从广义上而言，相关分析包括回归分析，二者的共同起点是确定变量之间是否存在关系，另外在一元线性回归中，相关系数等于两回归系数的几何平均数。
心理统计学是应用统计学分支学科，同时也是心理学研究的有效工具之一。因此，2021心理学考研者们，一定要好好复习心理统计专业知识。希望以上北京文都考研网给出的“2021考研312心理统计学知识:回归与线性回归”，能对大家的考研备考有所帮助!考研是一项重要的工程，它是对人的意志力，判断力，交际力等综合能力的考验!
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