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社会保障学社会保障学作为一门学科，它是在经济学、社会学、管理学、政治学等学科的基础上，相互交叉又有自己独特性的应用型社会科学。社会保障学是研究社会保障制度及其问题的，社会保障作为一门发展时间不长的学科，考研社会保障学专业课应该怎么复习呢?本期考研课代表整理了考研社会保障学的相关内容，供考生参考。

抽样

1、非概率抽样：指依据研究任务的要求和对调查对象的分析，主观地、有总识地在研究对象的总体中进行选择的抽样方法。

2、概率抽样：指依据概率理论，按照随机原则选择样本，完全不带调查者的主观总识的抽样方法。

3、抽样：一种选择调查对象的程序和方法，也可以说是由总体中选取一部分代表的过程。

4、样本：通过抽样所选取的这一部分代表。

6、个体：收集信息的基本单位，即分析单位。个体可以是某种类型的人，也可以是家庭、组织、社区等。

7、研究总体：在理论上明确界定的个体的集合。

8、调查总体：研究者实际抽取样本的个体的集合体。

9、抽样框：又称抽样范畴，是抽取样本的所有抽样单位的名单。

10、参数值：关于总体中某一变量的综合描述。

11、统计值：关于样本中某一变量的综合描述。

12、抽样误差：在用样本的统计值去推论总体的参数位时存在的偏差。它是衡量样本代表性大小的标准。

13、置信水平：指总体参数值落在样本统计值某一区间的概率。

14、置信区间：指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数叫的误差范围。

15、简单随机抽样：又称纯随机抽样，是最基本的概率抽样。是对总体中的所有个体按完全符合随机原则的特定方法抽取样本，即抽样时不进行任何分组、排列，使总体中的任何个体都同样有被抽取的不等机会。

16、等距抽样：也称系统抽样或机械抽样。它是在按一定顺序排列好的个体中先计算出抽样叫距K，然后在头K个个体中，按简单随机抽样的方法抽取一个个体K，再从开始，每K个个体中抽取一个个体的抽样方法。它适用于同质性较高的个体。

17、分层随机抽样：先将总体依照某一种或某几种特性分为几个子总体，每个子总体称为一层，然后从每一层中随机抽取一个了样本，将这些了样本合在一起即为总体样本的方法。

18、比例分层抽样:要求各层子样本在总体样本中所占比例与本层在总体中所占的比例相同。

19、整群随机抽样：又称聚类抽样。是将总体按照某种标准划分为一些子群体，每个了群体作为一个抽样单位，用随机的办法(如简单随机抽样、等距抽样、分层抽样)从中抽取若干了群，将抽出的了群中所有个体合在一起作为总体样本的抽样方法。

20、多阶段抽样：不将样本子群中的所有个体作为样本，而是再从中用随机抽样的方法抽出最终样本，因最终样本的获取经过两次抽样，我们称之为二阶段抽样。同样的，可进行三阶段、四阶段……即多阶段抽样。

21、偶遇抽样：又称方便抽样，是指研究者将其在一定时间内、一定环境里所能遇见或接触到的人均选入样本的方法。

22、主观抽样：又称判断抽样或立意抽样，即研究者依据主观判断选取可以代表总体的个体作为样本，这种样本的代表性取决于对总体的了解程度和判断能力。

23、定额抽样：又称配额抽样，它与分层随机抽样相似，也是按照调查对象的某种属性或特征将总体中所有个体分成若干类或层，然后在各层中抽样的方法。

24、滚雪球抽样：先从儿个适合的样本开始，然后通过它们得到更多的样本，这样一步步扩大样本范围的方法。

25、样本大小：又称样本容量，指的是样本所含个体数量的多少。样本的大小不仅影响其自身的代表性，而且还直接影响到调查的费用和人力的花费。

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