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      香港中文大学(深圳)数据科学学院于2020年7月1日正式成立。数据科学学院是港中大(深圳)继经管学院、理工学院、人文社科学院、生命与健康科学学院后的第五所学院，由戴建岗教授担任首任院长。接下来，小编给出相关资讯内容，供大家了解。

香港中文大学(深圳)成立数据科学学院!

香港中文大学(深圳)数据科学学院于2020年7月1日正式成立。数据科学学院是港中大(深圳)继经管学院、理工学院、人文社科学院、生命与健康科学学院后的第五所学院，由戴建岗教授担任首任院长。

数据科学学院吸引了众多来自计算机科学、运筹学以及统计学等多学科的国际化学术人才，已组建了一支高水平的教授队伍。这种多学科的知识结合体系将促进基础研究和应用研究的平衡发展。目前，学院的应用研究领域包括：生物信息学、通讯系统、金融、人工智能医学诊断、精准医疗、云计算、机器人技术、物流和供应链管理等;其中许多应用研究已通过一系列深度合作实践于众多实验室与研究院，如腾讯联合实验室、京东联合实验室、华为联合实验室、深圳市大数据研究院和深圳市人工智能与机器人研究院。

有赖于香港中文大学(深圳)数据运筹学相关的科研资源，数据科学学院自成立起，已建立了从本科到博士的完整培养体系，包括数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、统计学、金融工程四个本科项目;数据科学、金融工程两个硕士项目以及数据科学博士项目。数据科学中最前沿的核心课程如机器学习、人工智能等将贯穿各个项目，为本科生、研究生提供系统、前沿的数据科学方面的教育，拓宽学生的视野，打开未来数据科学研究与应用的大门。这些项目此前毕业的本科生大量前往世界顶尖大学继续深造，其中不乏斯坦福大学、麻省理工学院、哥伦比亚大学等世界最顶尖学府。

在本科招生的四个专业当中，数据科学与大数据技术为今年新增专业，该专业是一门跨学科专业，涵盖了从数据收集、分析到决策的全部数据分析要素。大数据技术的应用范围非常广泛，常用于金融、互联网、医疗、物流、教育等行业。互联网的迅速发展，使得大数据相关产业市场规模不断扩大，人才缺口也日益增大，数据科学与大数据技术本科课程的目标，是培养具备数据科学所需的扎实数学和统计基础、理解和规划数据分析问题的计算和分析思维，以及具有对现实数据分析问题实现可扩展性解决方案的实际操作能力的数据科学领域人才，弥补大数据领域人才的不足，为社会、全中国乃至全人类的发展做贡献。

此外，数据科学学院也对其余三门本科专业作出清晰的定位。统计学是研究数据的收集、分析和诠释，从而获取信息和支持决策的一门学科，本专业学生将会学到统计理论和计算技术，掌握从数据中获得有效信息的技能，以应对大数据的挑战;计算机科学与技术专业的培养目标，是让学生同时掌握计算机专业的知识和技能，获得较强的计算机系统的分析、设计、编程和应用能力，其中，机器学习，人工智能和数据科学将是重点应用方向;金融工程专业由经管学院、理工学院与数据科学学院联合开设，本专业旨在培养具有较强的计量及分析能力、有成为未来金融行业领袖的潜质的学生，并能满足金融行业对人才的需求，毕业生将具备全面的金融建模与预测能力，因此能胜任对计量及分析能力要求极高的职位与工作，例如估值、投资组合分析、资产配置、信用分析、风险模型，以及结构性融资。

目前，数据科学学院的应用研究领域包括生物信息学、通讯系统、金融、人工智能医学诊断、精准医疗、云计算、机器人技术、物流和供应链管理等，学院把数据科学的各个专业结合在一起相辅相成、互相促进，达成多学科知识结合的教学和科研体系。